逻辑、语言与认知系列研讨会(2025)第四期
报告题目
人工智能中的类比推理计算理论及其难题
主讲人
邱文豪
南京大学哲学学院逻辑学专业2024级博士生
评议人
胡嘉伟
南京大学哲学学院逻辑学专业2023级博士生
主持人
陈旦
南京大学哲学学院逻辑学专业2024级博士生
时间
2025年11月7日(周五)14:00~17:00
地点
哲学楼216室
内容简介
类比推理在人工智能的知识迁移与可解释性中具有核心地位,现有的计算类比推理理论在提供普遍性解释与合理性评估方面面临严峻挑战。通过考察早期人工智能关于类比推理的主要计算理论,我们发现其在知识迁移能力与可解释性上有严重不足。尽管结构映射理论、ACME 模型以及 Copycat 系统等代表性成果在一定程度上缓解了两大难题,但难以摆脱对源域与目标域精确表征的依赖,且缺少对“相似性”为何能够支撑合理类比的哲学阐释。在此基础上,对计算理论进行了系统反思,揭示其在类比推理研究中的局限,并提出类比推理表征模型的可能路径,为人工智能与逻辑哲学的交叉研究提供新的思考方向。
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